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変化が多ければ多いほど、変化は変わりません。最新情報を把握するには、トレンドの理解と最新の研究が不可欠ですが、教育者には会議や専門能力開発の機会が殺到していますが、これらはすべて同じことを言っているようです。
その結果、ワークショップは平凡で無意味な感じがすることがあります。データ主導型の評価について何回聞く必要がありますか？ハンズオン学習の重要性についてなぜ社会的・情緒的健康が生徒の成功の鍵となるのかある時点で、私たちはすでに知っていること（ある程度は価値はあるが、すぐに繰り返されるようになる）を確認しているだけです。
ミレニアムの変わり目に、教育非営利団体ASCDは、革新的な2000年のカンファレンスの5つの主要テーマを発表しました。
2023年には、同様のプログラムラインナップには次のものが含まれます
同じ学習を何度も繰り返すだけで、 必ずしも上手くなっているわけではありません。教師には時間とエネルギーが限られているため、専門能力開発に参加することは重要です 意図的な練習: 特定の目標、自分がやったことを紹介する方法、進捗状況についてのフィードバックがあるとき。時間が経つにつれて、「データを活用して評価を促す」という見返りは減少していきます。
通常、教育における最新のトレンドは、古い概念の復習です。「プロジェクトベースの学習」には、課題ベースの学習、問題ベースの学習、探求主導型の学習、場所ベースの学習など、さまざまな派生関係があります。これらのアプローチにはそれぞれ独自の斬新な要素がありますが、実際にはほとんど同じです。体験学習には、その言葉がどのようなものであっても、過去1世紀にわたって実践されてきた一般的な実践があります。その結果、新しい頭字語や教育バズワードに基づいたセッションに参加すると、すぐに皮肉な見方になってしまいます。それはすでに見てきたことだからです。
これは、非常に多くのワークショップが自己宣伝やマーケティングの手段に変わった場合に特に当てはまります。教育技術企業や専門能力開発サービスは、革新的なアイデアを売り込むのではなく、セッションを使って1時間のタイムシェア・プレゼンテーションを行います。教師の問題をすべて解決する新しい魔法の薬を売ることには経済的なインセンティブがあり、それらの解決策はほぼ完全に既存の教育的枠組みから生まれています。基本的な実践にはほとんど変化がなく、流行を追うためだけに変化しているように感じます。さらに、会議向けの教育市場が拡大するにつれて、 中には独自の商品を開発した企業もあります。このように、ほとんどのファストファッションの衣料品メーカーが品質よりもラベルに重点を置いているのと同じように、ブランドはコンテンツに取って代わり、有害な結果をもたらしています。
教育会議が必要ないというわけではありませんが、「もう聞いたことがある」ワークショップやマーケティング戦略は時間の無駄です。代わりに、私たちのリソースを費やして、専門的な理解を深めるほうがよいでしょう。 関連する すでに習得した概念を応用したもの。
記号論的領域は、言語学者でビデオゲーム愛好家のジェームズ・ポール・ジー氏によって、複数のモダリティを利用して意味を伝える一連のプラクティスとして定義されています。言い換えると、記号論的領域には意味を生み出すための複数の記号（言葉、慣習、経験など）が含まれているということです。たとえば、教師はプロジェクトベースの学習、マルチモーダル・リテラシー、マズローとブルームの「LMS」、「ブレンディッド・ラーニング」などの用語に精通しているかもしれませんが、これらの同じ用語の意味は、教育分野以外では異なる場合があります。
記号論領域で興味深いのは、新しい関連領域に没頭することで、現在の領域をよりよく理解できることです。例えば、 ビデオゲームデザインについて学ぶ 授業のデザインに関して、教師がより批判的かつ創造的に考えるのに役立ちます。
興味深いことに、これはChatGPTやその他のAIサービスに自然言語処理が組み込まれているのと同じ方法です。教師にとって、高校生に教える方法を知っていれば、中学生に教えることは比較的小さな飛躍です。しかし、プロの鍛冶屋になろうとしたら、それは（おそらく）非常に難しいでしょう。明らかに、私たちのスキルはすでに知っていることに基づいて伝わります。AI では、これと呼ばれます。 転移学習AIは、関連するドメインから情報を供給され、その知識に基づいてより迅速かつ効率的に知識を蓄積します。これは、単にできるだけ多くの情報を収集するだけの場合です。 単数形 ドメイン。
言い換えれば、AIと同じように、何かを学ぶことで、私たちが何かを上達させるのがずっと簡単になります 関連する というよりは 同じこと 何度も何度も何度もね、特にしばらく続けてから。
新しいことを発見するのがこれまでになく簡単になりました。音楽、アート、ブログ、最新の教育トレンドなど、私たちのデジタルツールは新しい情報を絶え間なく提供してくれます。この情報は、私たちの関心事、人口学的背景、過去の経験を組み合わせた、個人的なアルゴリズムによって決定されます。これらすべてが組み合わされて、いつでも「可能な限り最良の」選択肢が得られます。
しかし、アルゴリズムには限界があります。Spotifyは「Discover New」でいつも同じ5人のアーティストを演じているようで、Googleニュースは私がすでに知っていることに関する記事をたくさん表示し、ソーシャルメディアフィードは既存の視点を補強します。アルゴリズムから逃れるのは非常に難しい（そしてイライラする）。世の中には非常に多くの情報があるため、私たちはこれらのツールに頼ってアルゴリズムを調整しています。アルゴリズムはプログラマーが独自の視点と目的を念頭に置いて作成しているため、この情報には本質的に偏りがあります。(「」を参照) マスキッド・バイ・トラスト:図書館発見におけるバイアス アルゴリズムのバイアスによって学術研究がどのように歪められているかについて）。
このように、アルゴリズムは皮肉なことに真実を阻害します 検出。代わりに、好み、ユーザー属性、検索履歴に合わせてアルゴリズム的に一致する、一般的に推奨されるオプションの監視ループに閉じ込められてしまいます。私たちは狭い枠にはまってしまい、まったく新しいものを見つけることができません。(AIが改善され、「パーソナライズ」されるにつれて、状況はさらに悪化します。）カンファレンスは、市場と同様に、アルゴリズムが推進するものに基づいて変化し、まったく新しいものではなく、他の人が行っていることに基づいたワークショップを開催します。
アルゴリズムを破るには、アナログ化する必要があります。つまり、オンラインサービスの推奨から逃れる必要があります。ビニールレコード店を歩き回ることで、これまでに見たことのない新しいアーティストを見つけることができるように、新しい潜在的なアーティストに触れ、未知のトピックに挑戦することで、学習に対する新鮮な視点が得られます。だからといって、物理的な空間で新しいものをすべて見つけなければならないということではなく、私たちのデジタル習慣がオンラインで見るものをどの程度形作っているかを十分に認識しなければならないということです。
1990年代後半、組織化が緩く、参加者主導の「アンカンファレンス」モデルが、過度にフォーマルでワークショップ主導のカンファレンスの解決策となりました。過去 20 年間、アンカンファレンスやエドキャンプの人気は、従来のカンファレンスとほぼ同じ理由で増減してきました。人々が共有する素晴らしい新しい情報は山ほどありますが、ほとんどの場合、私たちは皆、何十年もの間比較的主流であった教育と学習に関する情報を共有しています。
記号論的領域を会議の「新しい形式」として受け入れるとしたら、どのようなものでしょうか。教育会議に出席する代わりに、コミュニティプランナー、ドキュメンタリープロデューサー、ボードゲーム制作者、グラフィックデザイナーから学ぶために教師を派遣したらどうなるでしょうか？教育者としての私たちの専門知識を他の分野の専門知識と組み合わせて、分野間の点をつなげるとしたら、どのようなものでしょうか？これが芸術としての教育です。つまり、私たちの領域で活躍できるということです。次のことを考えてみましょう。
これらはそれぞれ教育と密接に関係しています。歩道は学校の廊下を映し出し、ドキュメンタリーはプレゼンテーションスキルを変え、ボードゲームは授業計画を変え、グラフィックデザインはリソースを再考させます。これらの分野の専門家は、教育について何も知る必要はありません。その代わり、私たちの出番です。この分野の専門家として、私たちは本質的にこれらのつながりを見て、これらの関連分野を通して経験的に学んでいきます。
さらに重要なのは、これらのつながりにより、これまで知らなかったかもしれない概念を発見できることです。すべての分野に共通する変化もありますが（人工知能の導入の拡大など）、ほとんどの変化には、学習や成長のための新しいコンテンツが満載の独自のエコシステムがあります。これにより、教育と学習という特異なバブルから抜け出すことができます。これは、私たちの世界観を反映した特定のコンテンツのみを宣伝するソーシャルメディアのアルゴリズムから離れるようなものです。
同様に、このようなカンファレンスの集まりでは、教育者が教育や学習で得たことを発表してもらい、関連分野の専門家に新しいつながりを作ってもらうこともできます。
知識を広げ、新しい教室での実践を試したいと考えている教育者の方は、今こそユニークな学習体験を提供する創造的な学習機会を探して参加する時です。ランダムな概念を探求し始め、何か新しいことを学ぶときに起こるカオスを受け入れましょう。このような創造的な学習機会に参加することで、スキルを高めるだけでなく、革新と向上への意欲を共有する他の情熱的な教育者とつながることができます。だから、何か新しいことを試してみてください。
