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今週、全国で学区全体の学校閉鎖が始まると、即興の教師やホームスクーラーだと感じている保護者からのツイートが豊富に寄せられています。Twitterで「教師は給料をもらうべきだ」と簡単に検索すると、すべて同じテーマのバリエーションのツイートが多数返されます。私は1時間かけて子供をホームスクーリングしましたが、これにより、教師全員に数十億ドルの報酬が支払われるべきであることが確認されました。これらの声明では、教えることは単に知識を伝えるだけではなく、モチベーションや考え抜かれた学習体験や空間の複雑な交渉であると強調しています。急いで遠隔学習に切り替えた教師たちのツイートは、新型コロナウイルスのパンデミックの中、不安や不確実性を乗り越えながら、新しいプラットフォームを学ぶことによる認知的負荷を十分に考慮することが、深く考えられていることを示しています。まとめると、私たちがスクリーンを通してつながっているにもかかわらず、保護者と教師の双方が、教育と学習を成功させる上でケアと人間関係が果たす重要な役割を認識しつつあります。
しかし同時に、教育技術のエバンジェリストが、現在の瞬間を、オンライン学習が、少なくとも人間の対面教師による指導と同等かそれ以上であることを証明する機会と見なしていることは、それほど驚くことではありません。 アレックス・ビアードが考えるように、人工知能とコンピューターは本当に教師に取って代わることができるのでしょうか？?AI は本当に「優れた」存在なのでしょうか？
この問いに内在するのは、「良い」教師とはどういうことか、つまり、上手に教える教師であること、つまり生徒の成績によって何らかの形で評価される教師であることの前提です。これは、標準化されたテストでの高得点であったり、「優れた」大学に通う学生であったりします。しかし、どちらにも本質的に備わっているのは、良い教育を定量化できるという考え方です。それを定量化できれば、なぜ逆算してAIに同じ結果を出させることができなかったのでしょうか。
AIが人間に取って代わるかどうかを検討し始めると、通常、ある種のパニックが起こります。ビアードは、「ああ、いや、ロボットの教師たちは私たちが知っているように、教育のために来ています」と口頭で表現しています。
しかし、このパニックは、私たちが「私たちが知っている教育」とはどういうものかということの重要な部分です。人工知能が人間に取って代わり、オンライン学習が教室での学習の安価な代替手段になるのではないかと心配することもできますが、どちらも、究極的にはテクノロジーが教育を非人間化することへの懸念を表明しています。しかし、そこには問題があります。「私たちが知っている教育」は、より多くのテクノロジーで翻訳されても、実店舗の教室、学区、標準化されたテストスキームですでに作り上げてきたものと根本的に変わりません。 言い換えれば、テクノロジーやAIのスーパーティーチャーの亡霊でさえ、教育を非人間化することはできません。なぜなら、私たちはすでにすべてを自分たちだけで非人間化しているからです。
国として、私たちは学生の成績不振に手を絞っていますが、貧困、人種差別、性差別、障害者差別（抑圧のシステムをいくつか挙げると）が、大勢の学生を排除し、非人間化する教育システムを構築する強力な方法には、依然として共犯しています。 学生はかつてないほど不安で落ち込んでいますそして、学校を自分たちの生活や生きた経験につながる貴重で有意義な場所と見なす学生はほとんどいません。自分たちの生活に内在する人間性は、標準化されたカリキュラムの義務付けられた内容や標準化されたテストのベンチマークと並んで、必要ではなく、歓迎されることすらありません。私たちは、彼らが学校で過ごした年月を非人間的なものにしてきました。これは、本質的に生まれつきの楽しい人間の能力（学習）であり、またそうあるべきものを制限する、産業的で実証主義的な教育モデルを倍増させ続けてきたからです。教育は「データ主導型」でなければならないと強く主張し、「良い」は文脈から切り離されたテストスコアの指標でしか測定できないと判断した場合、AIの有無にかかわらず、教育を非人間化することになります。
しかし、私たちがそれを成し遂げたのは、悪い状況を最大限に生かすことができ、実際に常に最善を尽くしてきたケアと人間関係の基盤があるからです。教育に関わる膨大なケア・ワークは、これまでうまく商品化されておらず、資本主義ではほとんど価値がありません。どんな女性や女性に感情的労働について尋ねても、彼らは気づかれず、認められず、評価もされていないが、社会全体が報酬付き労働で価値があり、商品化されてきたことを可能にするためには、まだ必要であるケアワークの例をたくさん挙げてくれるでしょう。（最近、この介護業務の報酬は同等だと推定されている。 女性は10.9兆ドル。)そして、このケアワークは私たちの心理的ニーズにとって不可欠です。 自己決定理論 ポジティブ・スティックス・アンド・キャロットは抑うつや不安を引き起こすだけであるが、真の親近感こそが親社会的な発達と行動の鍵であることを示している。このような帰属意識が欠けている状況や状況に身を任せる人間はいません。
概して、私たちの教育システムは、教えられた内容を、生徒のやる気を引き出すために棒と人参を使う教師中心のトップダウンの場所で学んだ内容と同一視する、非人間的な場所です。効果的な学習とは、与えられた教材を内面化し、完璧に再現することだけだとすれば、録画された講義といくつかの練習用ワークシートで十分でしょう。ほとんどの教育者はこの考えに頭を悩ませるでしょうが、では、講義やワークシートを超えた深くて有意義な学習体験を犠牲にして、標準化されたテストに向けて生徒に「準備」させるために、なぜ教師に内容のカバーを強要するのでしょうか？
学生の無関心と疎外感は驚くべきことではありません。 私たちは学習を非人間化しましたこれは、すべての生徒にとって生まれつきの楽しい活動です。私たちはすでに、学校以外の世界から積極的に切り離された標準化されたコンテンツとカリキュラムに焦点を当てることで、学習を人為的に制限しています。このような非人間的な体験は、簡単にAIに置き換えることができ、またそうなるでしょう。また、その利用を正当化する「エビデンスに基づく」実践に事欠きません。オンライン環境では、教育の「制御実験」がこれまでになく簡単に実施できるようになります。ビアードは、このような対照実験の1つを参考にしており、テストグループには次のようなことが示されています。 若い人によるビデオ講義からより多くのことを学びました 年上の人よりも。これは、これまで以上に効率的で最適なオンライン学習体験を引き出すための「実験」の方法の一例に過ぎません。しかし、経験豊かな教師は、テストは常に学習の尺度としてお粗末であり、多くの固有の制限があることを知っています。また、内省的な教師は、学習を優先し、有意義で関連性のあるものへの学習のコンテキスト化を図るパフォーマンスベースの評価は、簡単な指標を超えた真の学習を示すことを知っています。
では、近い将来、遠隔学習に移行するにあたり、どのような状況になるのでしょうか。さて、短期的には、既存の授業やカリキュラムを別の形式に移行するにつれ、私たち全員が遠隔学習の限界を理解するでしょう。多くの点で、丸い穴に四角いペグをはめ込もうとしているような気がします。しかし、内省的な実践者にとって、これは実際ずっと彼らの教育実践の限界であった場所を浮き彫りにするはずです。
人間関係は、そうでなければ悪い習慣を隠したり、実行可能にしたりする可能性があり、遠隔学習では、包括的な学習理論に基づく実践ではなく、純粋な慣性から行われた実践を考慮に入れる必要があります。私自身の実践から例を挙げると、リモート学習に切り替える際に頭に浮かぶ疑問は、注意力や集中力に問題がある学生をどのようにサポートできるかということです。自立、問題解決、実行機能に苦労している学生をどのように支援すればいいのか？
私はこれらの質問をします 今 その学生たちと直接会うとき、そのような質問をする必要がなくなったからです。私は学生を課題に戻らせるために冗談を言ったり、グループワーク中に1対1のサポートを提供したりして、苦労している学生との関係に傾いています。しかし、実際には、他のサポートを提供しなくても、対面での説明責任を通じて生徒を引き付けることに慣れてきました。このように生徒との関係を利用するのは自然でシンプルなように思えますが、私が彼らに課した究極の学習目標、つまり自主規制、問題解決、深い探究心を、生徒たちが達成できるようにしているわけではありません。リモート学習に切り替えると、実践における適切な差別化の欠如がはっきりと浮き彫りになります。内省的な教育者として、自分が教室の構造、ルーチン、期待においてどの生徒に優遇し、誰の費用を負担するかを考える必要があることは明らかです。
リモート学習への移行方法については、今のところインターネット上でアドバイスが不足していませんが、自分の実践の限界を考えると、 シンプル化がカギ。内容を制限しながら、より深く、より差別化された活動を提供することで、不安と不安の時に生徒をよりよくサポートできると同時に、特に以前は私の指導設計から除外されていた学生に対して、私の教育実践をより人道的なものにすることができます。
長期的には、対面学習とオンライン学習の認知的不協和により、教育がどのような環境でできるのか、何を好むべきかを再評価せざるを得なくなることを願っています。 すべて 状況。言い換えれば、遠隔学習中に教育をどのように人間味のあるものにするかという問題は、私たちが教育を当たり前のことと考えるのではなく、対面で一緒にいるときにどのように人間らしくなるかを考えさせるべきです。生徒のやる気を引き出すにはどうすればいいのか？学生が本来取り組む意欲のある、本物の、関連性が高く、やりがいのある学習体験を提供するにはどうすればよいか？パフォーマンスベースの評価で示されるように、私たちはどのように学習の優先順位を付け、移行のための足場を作ればよいのでしょうか？
幸いなことに、その方法については、文化的に敏感な教育、プロジェクトベースの学習、学際的な科目、体験学習、協力的なタスク、コミュニティに向けた本物の調査、ファシリテーター兼メンターとしての教師へのシフト、採点解除など、すでにかなり強力なアイデアがいくつかあります。 要求する 学生と教師は学校に全力で取り組むべきです。私たちが現在住んでいる世界ほど重要なものはありません。COVID-19の流行に目を向け、 誘う 学生は、自分の恐れや不安を認識し、困難な時期における自己決定を支援する学習に深く取り組むことができます。
これがどのようなものになるかの例をいくつか示します。
これらの例はすべて、同期会議と非同期会議の両方と、学生が既に知っているツールとケースユース（Google検索、Googleドキュメントなど）を使用してオンラインで行うことができます。DIYの美学を取り入れ、乱雑さを受け入れる一方で、学習に対する明確な基準と期待を明確に伝えながら、その過程での進捗状況を振り返り、ベンチマークを行うよう生徒に求めます。コミュニティパートナーからの本物のフィードバックは、プロジェクトの「着地を固める」のに大いに役立ちます。
教育技術エバンジェリストがこう言うのは皮肉なことです テクノロジーは教育を混乱させる ED-Techが全く違うものを提供できるわけではありませんし より良い 教育と学習の方法だが、まさにパンデミックのような危機的状況の中で、社会空間や人間関係における人間の自然なリズムやニーズを乱すような危機的状況において、教育技術の強制導入は、私たちが最初から抱えていたギャップを浮き彫りにしている。本当の混乱は、MOOC、遠隔学習、新しいテクノロジーではなく、ずっと存在していた教育システムのギャップを真に評価し、再評価することでした。
解決策は、以前と同じアプローチで全速力で継続することではなく、教師と生徒の両方の学習を再人間化する真に進歩的な教育に取り組むことです。現在の希少性と恐怖の時代にあって、私たち全員が必要としている地域社会、安全、帰属意識がますます明らかになっています。 自分や他人のために作ってはじめて見つかる。主催者のマリアメ・カバが言うように」やりがいのあることはすべて他の人と一緒に行います。「今こそ、教育においてこのことを覚えておくべき時です。コンピューターの画面を通してつながっているのか、教室で肩を並べてつながっているのか、学校では顔を合わせてつながっているのかに関わらず。
